Книга под рукой
Нейробиология | Ультраструктура | EM методы | Морфометрия | Статистика | Хранилище
.......................................................................................................................................................................................Страница в разработке.
Принципы / основы / источники / учебники. Анализ с программными пакетами в конце раздела.
Математическая статистика. Б.Л. ван дер Варден.
Пер. с нем. Большев, под ред. Смирнова, Изд-во ИЛ., 1960. - 434 с.
Известный голландский ученый математик и историк ван дер Варден, не отступая от
математической строгости, строит изложение основ математической
статистики таким образом, что для чтения книги не требуется знаний каких-либо специальных
разделов математики. В книге также изложены новые в то время методы непараметрической оценки –
критерий Вилкоксона и критерий сдвига медиан распределений, вошедший в отечественную литературу как X критерий ван
дер Вардена – дополненные поучительным исследованием их мощностей.
Читать книгу.
Биометрические методы (Статистическая обработка опытных данных в биологии,
сельском хозяйстве и медицине). В.Ю. Урбах. Изд-во "Наука", Москва, 1964. - 415 с.
В книге, рожденной в кабинетах Института Биофизики, в максимально наглядной форме изложены все основные
методы современной биометрии, включая пробит-метод, последовательный анализ, непараметрические критерии и т.д.,
с указанием границ их применимости. Изложение построено с расчетом на знания математики основной массой
биологов, поэтому чтение книги не требует математических знаний превышающих объема средней школы.
Для многих биологов эта книга стала "биометрической азбукой" и ей остается по настоящее время.
Читать книгу.
Статистические модели в инженерных задачах. Геральд Хан, Сэмюэль Шапиро.
Изд-во "Мир", Москва, 1969. - 415 с.
Анализ форм распределений данных - необходимая основа для понимания механизмов изучаемого явления.
Но большинство, из личного опыта, даже не вспоминает о форме распределения.
Данная книга посвящена как раз функциям распределения и их анализу. Вначале приводятся элементарные сведения по теории
вероятностей, а затем рассмотрены непрерывные и дискретные
распределения и их применимость при решении различных
задач. Две главы отведены эмпирическим распределениям и
отдельная глава - анализу сложных систем.
Читать книгу.
Биометрия. Н.А. Плохинский. Изд-во МГУ, 2-е издание, 1970. - 367 с.
В первой части описаны основные разделы биометрии и методы определения
средних, показателей разнообразия, репрезентативности, анализа достоверности, корреляции,
дисперсионного анализа и простой регрессии в ознакомительной форме.
Вторая часть – более глубокое ознакомление: анализ среднего, разнообразия, распределения;
достоверность разности средних и долей; методы дисперсионного анализа;
формулы простой и сложной линейной и нелинейной регрессии, методы непараметрической статистики.
Третья - компактное иллюстрированное описание практического получения биометрических данных.
Четвертая - Математические таблицы.
Читать книгу.
Теория ранговых критериев. Гаек Я., Шидак. 3.
Пер. с англ. Д. М. Чибисова, под ред. Л.Н. Большева. Изд-во "Наука", 1971. - 375 с.
Теория ранговых критериев представляет большой раздел непараметрической
статистики, к которому относятся важнейшие для
приложенний результаты. В книге дается систематическое изложение
этой теории на современном уровне, включая недавние результаты,
многие из которых принадлежат Я. Гаеку. Большое внимание
уделяется в книге исследованию оптимальности и эффективности (мощности)
ранговых критериев. При этом рассмотрение конкретных критериев
сопровождается необходимыми указаниями по их практическому применению.
Читать книгу.
Математические методы статистики. Гаральд Крамер. Пер. с англ. А.С. Монина и
А.А. Петрова,
под ред. А.Н. Колмогорова. Издание 2-е, Изд-во "Наука", 1975. - 375 с.
Это первый, и один из лучших, учебников ведущего шведского статистика Гаральда Крамера
по современной математической статистике. Книга вышла в 1946 и переведена в 1948 в СССP.
Эта область статистики находилась у истоков формализации, и книг с хорошим математическим
аппаратом не было. Колмогоров разработал строгие аксиоматические обоснования
теории вероятности, а Фишер и Ньюман сформировали свои школы статистического анализа. Крамер
объединил их в книге, и она не теряет своей важности и по сей день.
Читать книгу.
Алгоритмы биометрии. Плохинский Н.А.
под ред. Б.В. Гнеденко, Издание 2-е, Изд-во МГУ, 1980. - 150 с.
Учебное пособие посвящено описанию и объяснению вычислительных процедур, которые требуются при обработке
статистических материалов применительно к биологическим задачам. В книге изложены вводные характеристики
признаков, теория репрезентативности, дисперсионный анализ, регрессионные модели и информационные показатели в биологии.
Стоит особо отметить наличие сводной таблицы соответствия статистических терминологий разных школ, и
раздел об информации, (!) как регуляторе величины энтропии. Настоящий ученый!
Читать книгу.
Таблицы по математической статистике. Мюллер П., Нойман П., Шторм Р.
Пер. с нем. В. М. Ивановой, Изд-во "Финансы и статистика", 1982. - 271 с.
Сборник представляет собой подбор таблиц, с помощью которых можно обрабатывать наиболее общие
статистические задачи (напр., оценки и тесты). Каждая таблица снабжена четкими индивидуальными определениями.
Сфера их использования поясняется на простых примерах. В дополнительном перечне литературы приведены
сведения о более подробных таблицах. Достоинством сборника является наличие большого числа асимптотических
формул для вычисления значений аргументов, которые не охватываются таблицами.
Читать.
Прикладная статистика. Основы моделирования и первичная обработка данных. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д.
Справочное издание. Изд-во "Финансы и статистика", 1983. - 471 с.
Книга посвящена методам предварительного статистического анализа, который включает
в себя документирование исследования;
организацию данных; предварительная визуализацию многомерных данных для формирования рабочих гипотез;
работу с разнотипными признаками; работу с пропущенными и резко выделяющимися значениями;
описание и анализ эмпирических распределений; проверку гипотез независимости, однородности, стационарности и др.
Читать книгу.
Таблицы математической статистики. Большев Л.Н., Смирнов Н.В.
Издание 3-е. Изд-во "Наука", Москва, 1983. - 416 с.
Книга представляет собой сборник статистических таблиц с подробными пояснениями и примерами, которые выходят за рамки простого описания
и представляют самостоятельный интерес как справочный материал. Она необходима всем, к использует методы математической статистики для анализа.
Из замечаний проф. Орлова: "Наиболее полезная книга ХХ века по статистическим методам - "Таблицы математической статистики" Л.Н.Большева и Н.В.Смирнова (издания 1965, 1968 и 1983 гг.)."
Читать книгу.
Непараметрические методы статистики. Холлендер M., Вульф Д. Пер. с англ.
Д.С. Шмерлинга. Под ред. Адлера Ю.П. и Тюрина Ю.Н. Изд-во "Финансы и статистика", Москва, 1983. - 518 с.
Книга представляет собой руководство по непараметрической статистике для пользователей.
Методы непараметрической статистики обладают обширной областью приложения, математической
простотой и доступностью при довольно высокой эффективности. Рассматриваются, в частности,
непараметрический анализ известного метода наименьших квадратов.
Около половины книги
занимают тщательно подобранные таблицы.
Читать книгу.
Биометрия. Лакин Г.Ф. 4-е изд. Изд-во "Высшая школа ", Москва, 1990. - 352 с.
В книге рассмотрены основные понятия биометрии, числовые характеристики описания совокупности
эмпирических данных, законы распределения, построение статистических оценок, параметрические и
непараметрические методы проверки статистических гипотез, дисперсионный, корреляционный, регрессионный
анализ и некоторые вопросы планирования эксперимента.
Читать книгу.
Принципы медицинской статистики.
Алван Р. Фейнштейн. 2002. Chapman & Hall. CRC Press.
Бесспорно, это одна из лучших книг по медицинской статистике, и в отличие от многих других таких книг,
в ней рассмотрены противоречивые моменты в подходах обработки данных. Книга организована так, что
каждая глава соответствует конкретному статистическому тесту. Однако более удобным на практике был бы текст,
организованный в форме последовательных этапов обработки реальных данных, и разделенный на главы
соответствующие использованию каждого теста с описаниями того, что этим тестом проверяется, и что может
означать его результат.
Читать книгу.
Планирование эксперимента и анализ данных в ракурсе сравнения регрессионных
моделей.
Скотт Максвелл и Гарольд Делани. 2-е издание. Лондон, LEA, 2004. - 1170 c.
По простоте, ясности изложения и рамкам очерченной области книга
вне конкуренции. Ковариационный анализ (ANCOVA) при сравнении данных из разных групп определяет влияние
ковариаты (напр., отдельного параметра синапсов) на зависимую переменную
(напр., постсинаптическую активность) и вычитает влияние ковариаты из значений зависимой переменной в каждой
сравниваемой выборке (например, уровня активности), а затем сравнивает их дисперсии (ANOVA) на уже "вычищенных" значениях.
По-моему, о важности знания ANCOVA этим все сказано.
Читать книгу.
Прикладная статистика. Учебник. Орлов А.И. М.: Изд-во "Экзамен", 2004. - 1069 с.
Каждая глава учебника – это введение в большую область прикладной статистики.
В первой части рассмотрен вероятностно-статистический фундамент прикладной статистики.
Основные проблемы прикладной статистики – описание данных, оценивание, проверка гипотез –
разобраны во второй части. Методам статистического анализа числовых величин, многомерного
статистического анализа, временных рядов, статистики нечисловых и интервальных данных
посвящена третья часть учебника. Обсуждается методология прикладной статистики, ее современное
состояние и перспективы развития.
Читать книгу.
Нечисловая статистика. Учебник. Орлов А.И. Москва: МЗ-Пресс, 2004. – 513 с.
Впервые систематически рассматривается одна из четырех основных областей современной прикладной математической статистики -
статистика нечисловых данных. Она зародилась в 70-х годах ХХ в. в связи с потребностями прикладных социально-экономических,
технических и медико-биологических исследований. Основой ее аппарата является использование расстояний между объектами
нечисловой природы и решений оптимизационных задач, а не операций суммирования данных.
В книге рассмотрены основные виды нечисловых данных, особенности их статистического анализа и
проблемы практического применения методов.
Читать книгу.
Теория принятия решений. Учебник. Орлов А.И. Москва: Изд-во "Экзамен", 2006. - 576 с.
В учебном пособии дана структура современной теории принятия решений.
В первой части рассмотрены основы технологии и процедур разработки и принятия управленческих решений.
Вторая часть посвящена описанию вероятностно-статистических, интервальных, нечетких, а также связанных
со шкалами измерения неопределенностей в теории принятия решений. Методам принятия решений, в том числе
оптимизационным, вероятностно-статистическим, экспертным, посвящена третья часть. Моделирование как метод теории
принятия решений и анализ ряда конкретных моделей – предмет четвертой части.
Читать книгу.
.......................................................................................................................................................................................
Статистический анализ с использованием компьютера
Статистические методы в медико-биологических исследованиях с использованием
Excel. Лапач С.Н., Чубенко А.В., Бабич П.Н. Изд-во: Киев "Морион", 2001. - 408 c.
Excel не является
программой для анализа и статобработки, но полезна при организации данных. Личный опыт говорит о том,
что выполняя ту или иную форму анализа используя Excel необходимо очень внимательно отнестись к тому, что написано в
справочном руководстве Excel, и при этом хорошо разбираться в применимости методов и накладываемых на них ограничений,
иначе ошибок не миновать. Тем не менее, авторы предприняли попытку описать возможности статанализа
в Excel при условии добавлении внешних модулей.
Читать книгу.
Анализ данных на компьютере. Тюрии Ю.Н., Макаров А.А.
Под ред, В. Э. Фигурнова. 3-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М. 2003. - 544 с.
В учебном пособии без лишнего формализма, лаконично, но очень просто и ясно излагаются теоретические основы и
понятия математической статистики, необходимые на практике для анализа данных в среде Windows.
На примерах подробно рассмотрены важнейшие постановки статистических задач и методы их решения,
включая расчеты на компьютере с использованием отечественной статистической системы STADIA, а также ЕВРИСТА и SPSS.
Замечательная книга для тех кто делает первые шаги в анализе своих данных.
Читать книгу.
SPSS: искусство обработки информации. Platinum Edition. Бююль А., Цёфель П.
Пер. с нем. СПб.: ООО "ДиаСофтЮП", 2005. - 608 с.
Лидер в своей области, программный комплекс SPSS развивается уже более 40 лет и основное его достоинство – это широчайший охват
статистических методов и большое количество удобных средств визуализации результатов анализа.
На личном опыте, в отличие от многих других продуктов, SPSS тронул очень наглядным выводом результатов, в том числе при построении
корреляционных матриц и доверительных интервалов регресиий. Что касается самой книги - это скорее недорисованная калька
со втроенной в SPSS справки для тех кто впервые столкнулся с SPSS.
Читать книгу.
Практический многомерный анализ. Метод и интерпретация. Лоеренс Майерс,
Гленн Гамст, А.Дж. Гваринэ. Изд-во: SAGE, 2005. - 724 с.
А это хорошая, но и более сложная, книга для тех, кто уже имеет некоторый опыт многофакторного
дисперсионного анализа (MANOVA) с использованием SPSS, но хотел бы иметь более глубокие знания правил, условий,
методов и практических навыков. Она охватывает организацию и фильтрацию данных для MANOVA и разведочный факторный анализ,
анализ для двух и более групп, и апостериорные сравнения средних, но увы, не более того. Для полноты также недостает
описания непараметрических аналогов MANOVA (напр., теста Крускала-Уоллиса).
Читать книгу.
Практическая многомерная статистика в социальных науках. Джеймс Стевенс.
4-е изд. Лондон, Изд-во: LEA, 2002. - 699 с.
Начинается книга с главного, с определения того, что такое ошибки I-го и II-го рода.
Это хорошее введение и руководство по применению анализа мощности.
Мощность критерия, это то, на чем держится планирование эксперимента и получение действительно
значимых результатов.
Стевенс дает конкретные инструкции о том чего следует избегать, чему нельзя доверять,
и что использовать в дебрях взаимоперекрывающихся методов.
Описано решение сложных вопросов,
например, внутриклассовых корреляций и неявных снижений значимости.
Читать книгу.
STATISTICA. Искусство анализа данных на компьютере: Для профессионалов.
Боровиков В. 2-е изд. (+СD). СПб.: Питер, 2003. - 688 с.
Книга представляет собой емкое справочное руководство по работе с системой STATISTICA, при чтении которого можно
заметить излишнюю загрузку чисто научными терминами. Тем не менее в ней
довольно подробно, с привлечением теоретических основ описаны методы визуального и разведочного анализа, организации данных,
анализа их структуры и форм распределений, проверки гипотез однородности выборок параметрическими
и непараметрическими методами и др., рассмотрены нейронные сети. Хорошая книга.
Читать книгу.
Статистический анализ медицинских данных. Применение пакета прикладных
программ STATISTICA. Реброва О.Ю. М: Изд-во "МедиаСфера", 2002. - 312 с.
В контексте концепции доказательной медицины представлены наиболее актуальные методы
статистического анализа медицинских данных, способы корректной интерпретации результатов
и международные требования к их представлению в публикациях и диссертациях.
Особое внимание уделено планированию клинических исследований, которым свойственна высокая
неоднородность выборок и неявно выраженные эффекты в результате лечения. Отдельная глава посвящена мета-анализу
- объединению результатов нескольких исследований.
Читать книгу.
Обработка и визуализация данных физических экспериментов с помощью пакета Origin:
Учебно-методическое пособие для вузов. Тарасевич Ю.Ю. Юзюк Ю.B., Исакова О.П., М: Книжный дом "Либком", 2009. — 136 с.
Origin завоевал свою популярность еще в конце 90-х простотой диалогового режима построения диаграмм и всеми
базовыми функциями для разведочного и углубленного анализа. Особо удобно наличие в меню предварительного
анализа критерия Шапиро-Уилка для проверки распределения на нормальность и чекбокса для проверки
мощности критерия в зависимости от объема выборки, и что необходимо при планировании
эксперимента и выбора статистических методов.
Читать книгу.
Визуализация данных в Microcal Origin. Богданов А.А.
Изд-во: "Альтекс-А", 2003. - 112 с.
Одно из первых отечественных изданий по работе с Origin. Книжка для тех, кто впервые столкнулся с программой
и целиком посвящена описанию диалогового интерфейса для организации импорта-экспорта данных, для построения
2D и 3D графиков и настройки формы их отображения. Кратко упомянуты преобразования данных. И не более того.
Ни о каком анализе данных речи не идет. А ведь в Origin столько интересного! И анализ распределений, и регрессия
фрагментов кривых непосредственно на графике, счетчик положения курсора над координатной сеткой и много другое.
Читать книгу.
Методы и средства комплексного анализа данных. Кулаичев А.П.
4-е изд., перераб. и доп. - М: ФОРУМ: ИНФРА-М, 2006.
Это учебно-методическое пособие по прикладной статистике, в котором конспективной и доступной
форме, с использованием наглядных предметных примеров из различных областей приложения рассмотрены все
основные статистические понятия, методы и средства анализа
данных на компьютере с использованием статистической сиситемы STADIA.
Главной задачей автора "... является
научение творческому подходу к работе с исходными данными,
методологии комплексного статистического мышления... "
Читать книгу.